Про Oracle Business Intelligence

Вчера Oracle выпустил новый продукт – Oracle Retail Data Model.
Это специализированное решение для построения хранилищ для розничных компаний.

Страница с информацией по новому продукту тут.

Что это такое?

В основе этого продукта – разработанная за долгие годы структура хранилища данных для розницы. Описание этой структуры занимает почти 400 страниц в pdf и находится тут.

Но структура, хотя и самая важная часть, но еще не все. Согласно презентации продукта, там есть:

• Более 650 таблиц и более 10500 атрибутов
• 1200 показателей
• 4 аналитических пространства (то есть OLAP кубы, для ускорения запросов и более сложных операций над хранилищем)
• 12 моделей Data Mining (это интересно)

Кроме того, в документации написано, что там же содержится репозиторий для BI EE, работающий с этой структурой и набор информационных панелей с готовыми отчетами, есть ETL процессы на OWB и примеры с данными, если вы хотите загрузить и посмотреть как это работает.

Какие предметные области представлены в модели? Привожу без перевода, так как не уверен, что правильно переведу:

• Store Operations (Store performance, Shopper Conversion, Comparative Store Analysis Point of Sale Multi Channel, POS Flow)
• Loss Prevention (Unusual Transactions, Hidden Patterns, Attribute Analysis)
• Merchandising (Merchandise Performance, Item-Basket, Fast & Slow Movers)
• Inventory (Inventory State Analysis, Forecast out-of-stock and zero selling)
• Category Management (Product Mix, Shelf Analysis, Customer Purchase vs. Syndicated Data)
• Workforce Management (Employee Utilization, SPIFF & Split Commission Analysis)
• Customer (Clustering & Segment – Creation, Migration, Analysis)
• Promotion (Causal Factor, Halo Impact & Promotional Lift)
• Order Management (Integrated Analytic between e-commerce and Retail)

Зачем нужна готовая модель? Для экономии времени при разработке хранилища. Ведь любой проект начинается с исследования процессов предприятия, выявления показателей, интересующих конечных пользователей, структуры этих показателей, форм отчетов и т.д. Если обследовать несколько десятков предприятий одной индустрии (например розницы), очевидно, окажется, что задачи и требования к построению ХД у них сходные, а значит и набор показателей будет похож. А если взять готовую модель, то можно сэкономить массу времени.

Необычность этого предложения в том, что ORDM продается как опция к БД Oracle, поскольку хранилище строится в Oracle. Я не помню до этого, чтобы в технологическом прайслисте Oracle были продукты, имеющие индустриальную специфику, в данном случае розничную. БД Oracle можно использовать в любой области, BI EE тоже и т.д. А продукты с индустриальной направленностью обычно попадают в прайслист приложений (там, где OeBS).

Я прочитал руководство по установке. Судя по нему, реляционная часть ставится довольно просто, некоторых дополнительных действий требует доустановка OLAP кубов и примеров. Сам я пока поставить не успел. К тому же, я не могу причислить себя к знатокам ретейловых задач, поэтому мне будет трудно оценить ценность показателей в модели для бизнес пользователей.

Но если все-таки поставлю, то напишу о своих впечатлениях.

P.S. Понравилось требование к объему базы – не менее 200Gb, но если хотите просто посмотреть примеры, то хватит и 10. :)

UPD. Как оказалось, в списке поддерживаемых платформ есть Linux, AIX, Solaris и HP-UX, но нет Windows. Я слегка удивлен. Хотя все, что делает инсталлятор, судя по описанию, это создает объекты в базе данных.
А я все эксперименты делаю под виндовой VMware. VMware с Linux у меня тоже есть, но ее нужно доконфигурять, патчить и т.д… Короче пока откладывается. Если у кого получится поставить – посмотреть, дайте, пожалуйста знать.

__________________________________

Читайте также:

• Заметки об инсталляции Oracle Essbase
• Oracle Information Management Architecture Master-Class
• Oracle покупает Hyperroll
• Презентации с Oracle OpenWorld 2007
• Про R, Advanced Analytics и другие новости

А еще можно почитать мой твиттер @apivovarov

Trackback This Post | Subscribe to the comments through RSS Feed